El complejo de Siri-Frankenstein. ¿Acabará la IA con el trabajo de los marketeros?

El complejo de Siri-Frankenstein. ¿Acabará la IA con el trabajo de los marketeros?

Una de las grandes ventajas competitivas del marketing digital es el acompañamiento a nuestros clientes en su transformación tecnológica. Sin embargo, esta misma transformación podría conducir a una situación en la que algoritmos matemáticos diseñen e implementen estrategias de marketing con cada vez menor intervención humana.

Según datos del Foro Económico Mundial (WEF), que se reune cada año en Davos, se espera que en los próximos 5 años se perderán cinco millones de trabajos debido al desarrollo de la inteligencia artificial y los algoritmos de machine learning.

Segun la consultora Gartner, 2017 será el año de la inteligencia. Esto es posible debido a la enorme cantidad de datos que circulan por la red. Debido a la cantidad masiva de información disponible (se generan unos 2,5 trillones de “bites” de datos cada día), la fiabilidad y alcance de las predicciones podría llegar a alcanzar unas dimensiones propias de una novela de Asimov.

Según Ray Kurzweil, uno de los mayores expertos mundiales en IA y director del área de ingeniería de Google, el momento de singularidad, cuando la inteligencia artificial superará la inteligencia humana, se dará en 2029 .

inteligencia artificial El año de la inteligencia será el 2017

El machine learning, es una rama de las ciencias de la computación que incluye, entre otras tecnologías, el deep learning, las redes neuronales, el procesamiento de lenguaje natural (explicar) o, por supuesto, el big data. Gracias a el pueden desarrollarse sistemas que comprendan, realicen predicciones, que evolucionen y que, potencialmente, operen autónomamente. Se trata, en definitiva, de sistemas que pueden aprender y modificar su comportamiento, transformándose en programas aún más inteligentes.

Esta tecnología permitirá a las empresas dirigirse por el camino correcto gracias a algoritmos que revisan los datos obtenidos y observen patrones con los que serán capaces de establecer modelos predictivos y vaticinar los comportamientos futuros de los clientes o el curso de acción más adecuado.

Gracias a este conocimiento pueden establecerse sistemas de recomendación, realizar acciones que impidan una baja antes de que se produzca o generar asesoría personalizada, etc.

Me pregunto cual será el trabajo del especialista SEO cuando un asesor robótico se adelante a los deseos del cliente y le ofrezca algo antes de que realice una búsqueda (para encontrar una posible respuesta tendréis que seguir leyendo un poco más).

Esto se aplica a otras profesiones (los robots alcanzarán incluso al sector sanitario) y, como no, a otras ramas del marketing digital. El marketing de contenidos corre especial peligro en el momento en que los robots sean capaces de entender al cliente y saber generar todo tipo de piezas de valor para este (llegando a componer incluso imágenes o vídeos).

Entre los usos que puede dársele al aprendizaje automático se encuentran:

  • Detectar fraudes en transacciones
  • Predecir de fallos en equipos tecnológicos
  • Prever qué empleados serán más rentables (el sector de los Recursos Humanos está apostando seriamente por el Machine Learning)
  • Seleccionar clientes potenciales basándose en comportamientos en las redes sociales, interacciones en la web…
  • Predecir el tráfico urbano
  • Saber cuál es el mejor momento para publicar tuits, actualizaciones de Facebook o enviar las newsletter
  • Hacer prediagnósticos médicos
  • Cambiar el comportamiento de una app móvil para adaptarse a las costumbres y necesidades de cada usuario
  • Detectar intrusiones en una red de comunicaciones de datos
  • Decidir cuál es la mejor hora para llamar a un cliente
  • Saber qué, cómo y cuándo vender
  • Adelantarse al comportamiento de los clientes

inteligencia-artificial Apoyarse en la máquina o enfrentarse a ella

Ciertamente, se trata de un tema complejo. La evolución de las máquinas es un riesgo real para el empleo y no parece probable que probable que acabe derivando en una utopía donde los seres humanos no tengamos que volver a trabajar.

Sin embargo, cuando Isaac Asimov acuñó el término “Complejo de Frankenstein” para hacer referencia al miedo a la máquina, a que nuestra propia creación se vuelva contra nosotros (de ahí que los robots de sus novelas incluyesen las tres leyes), quiso proponer a una superación dialética de esta situación.

La idea es hacer uso de las máquinas para incrementar la producción.

He buscado ser polémico en este artículo.

Antes he preguntado por el futuro del trabajo en SEO. Para responder hemos de mirar hacia atrás, hacia el pasado del trabajo en SEO.

La evolución de los algoritmos de Google ha transformado el quehacer de los SEO, obligándoles a apartarse de ciertas prácticas y experimentar con otras nuevas.

La propia revolución digital en la cual surgen todas estas tecnologías, lejos de acabar con el, lo ha transformado y ha hecho surgir otros empleos.

La mayoría de los que estén leyendo este artículo se dedican a algo que no existía hace 30 años.

inteligencia-artificial Algunas Herramientas de Inteligencia Artificial para marketing

➡ Asistentes personales (como Siri)

➡ Retargeting

➡ Chatbots

➡ Herramientas de análisis y previsión (Social Mention o Lexalytics-semántico-, Crystalknows, Indico -para buyer personas- o Albert).

➡ Tendencias (Google Trends)

➡ Personalización (Boomtrain)

Daniel Rodriguez-Peral

Daniel Rodriguez-Peral

Licenciado en Filosofía y Graduado en Economía y Másters en Marketing Digital y Periodismo, he trabajado de responsable del área de marketing en agencias de publicidad, como reportero y asesor autónomo, especializado en economía digital y comercio electrónico. Co-creador del blog de leyes digitales y emprendimiento MarketingOnLaw.es

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